Kontekst: ekspertyza, której AI nie widziało
Vazco to software house specjalizujący się w rozwiązaniach AI i automatyzacji dla biznesu i e-commerce. Projekt realizowaliśmy na początku rozwoju GEO w Polsce, jako wspólny test: Vazco dostarczało wiedzę ekspercką, a ja po stronie PromptEye odpowiadałem za strategię i realizację widoczności w AI.
Na starcie było jedno kluczowe pytanie: czy modele AI w ogóle „znają” markę Vazco i kojarzą ją z właściwymi kompetencjami?
Punkt wyjścia: 0% widoczności
Razem z zespołem Vazco zmapowałem najważniejsze prompty sprzedażowe i decyzyjne, czyli pytania, które potencjalni klienci faktycznie zadają AI. Dotyczyły m.in.:
- agencji AI dla e-commerce,
- automatyzacji dla biznesu i e-commerce,
- agentów AI i pokrewnych obszarów AI.
Pierwszy pomiar
Pierwszy pomiar prowadziliśmy przez tydzień, żeby uzyskać uśredniony punkt startowy. Wynik: średnio 0%. Vazco nie pojawiało się w żadnym modelu, ani w ChatGPT, ani w Gemini, ani w Perplexity.
Co zrobiłem
- Priorytetyzacja promptów: zamiast szerokiego podejścia wybrałem pytania o największym potencjale sprzedażowym i wizerunkowym.
- Wytyczne do każdej treści oparte na danych: tematy, elementy, które muszą się pojawić, zalecana długość, struktura nagłówków, tytuły i frazy istotne dla modeli AI.
- Research źródeł zewnętrznych: portale, serwisy i typy publikacji, które modele AI najczęściej cytują w kontekście software house’ów i usług IT.
- Zarządzanie publikacjami zewnętrznymi: kontakt z wydawcami, zamawianie artykułów i koordynacja publikacji. Po stronie Vazco proces był maksymalnie uproszczony.
Rola Vazco: prawdziwa ekspertyza
Zespół Vazco skupił się na tym, co umie najlepiej: tworzył eksperckie treści, opisywał realne kompetencje, projekty i doświadczenie, trzymając się wytycznych. Dzięki temu powstały materiały oparte na projektach i doświadczeniu zespołu, z których modele AI mogły wyczytać, czym Vazco się zajmuje.
Wyniki po 2 miesiącach
Po dwóch miesiącach średnia widoczność Vazco w czterech monitorowanych modelach, czyli w ChatGPT, Gemini, Perplexity i DeepSeek, wzrosła z 0% do 20%. Największe wzrosty były w Gemini (do 43%) i Perplexity (do 33%). W ChatGPT, gdzie konkurencja w branży IT jest szczególnie silna, marka pojawiła się po raz pierwszy i osiągnęła 5–7%. W DeepSeek Vazco jeszcze się nie pojawiało, co zaniża średnią.
Wnioski
- Firma z dużym doświadczeniem może być niewidoczna w AI, jeśli brakuje jej w źródłach, z których korzystają modele.
- W konkurencyjnej branży IT pierwsze wyniki przyszły w Gemini i Perplexity, a w ChatGPT wzrost był najwolniejszy.
- Najlepiej zadziałało połączenie danych o tym, jak modele dobierają źródła, z wiedzą zespołu Vazco.
Jak klienci wybierają software house, gdy pytają AI
Decydenci coraz częściej pytają ChatGPT, Gemini czy Perplexity, jaki software house wybrać do projektu AI, e-commerce albo automatyzacji. Firma, której nie ma w tych odpowiedziach, może wypaść z krótkiej listy, zanim decydent wejdzie na jej stronę.
Dla firm IT pozycjonowanie w AI (GEO) opiera się na trzech rzeczach: wiedzy, na jakie prompty sprzedażowe marka ma się pojawiać, obecności w źródłach, które modele cytują w kontekście usług IT, oraz eksperckich treściach opisujących realne kompetencje i projekty. W Vazco, przy dobrze wybranych promptach, wyraźny wzrost był widoczny po dwóch miesiącach.