Czy pozycjonowanie ma sens dla firmy produkcyjnej, która sprzedaje przez handlowców?

Tak. Kupiec, który dzwoni do handlowca, zwykle wcześniej sprawdził dostawców w Google albo zapytał AI o listę firm. Pozycjonowanie decyduje, czy trafisz na tę listę. Handlowiec nadal zamyka sprzedaż, tylko zaczyna rozmowę z cieplejszym klientem.

Czy ChatGPT poleca producentów?

Tak, szczególnie przy pytaniach o dostawców z konkretnymi wymaganiami: materiałem, certyfikatem, wielkością serii czy regionem. Model wymienia firmy, które znajdzie w źródłach dla danej kategorii, i uzasadnia wybór informacjami z ich stron. Przykład z moich projektów: przy pytaniach o ogrodzenia z montażem w konkretnym regionie Niemiec ChatGPT wymienia Komabud-Zaune.de prawie za każdym razem.

Co zrobić z kartami technicznymi w PDF?

Zostawić je jako plik do pobrania, ale najważniejsze parametry przenieść do tekstu na podstronie produktu. Google indeksuje PDF-y, ale słabo je pozycjonuje, a asystenci AI łatwiej cytują tabelę parametrów w HTML niż stronę 7 z katalogu.

Czy producent maszyn powinien podawać ceny?

Nie musi podawać dokładnej ceny. Warto jednak opisać, od czego zależy koszt, i podać orientacyjne widełki albo cenę od. Pytania o koszt należą do najczęstszych, jakie kupujący zadają AI, a model odpowie na nie danymi konkurenta, jeśli Ty ich nie podasz.

Czy firma z produkcją kontraktową może być widoczna, skoro nie ma własnych produktów?

Tak. Zamiast katalogu produktów opisuje się możliwości: technologie, materiały, tolerancje, wielkość serii, park maszynowy, certyfikaty i branże klientów. Zapytania typu „obróbka CNC aluminium małe serie” są bardzo konkretne i dobrze konwertują.

Ile trwa pozycjonowanie firmy produkcyjnej?

W moich projektach pierwsze wyraźne efekty przychodziły po 3–4 miesiącach: Komabud-Zaune.de po kwartale dostawał ok. trzy razy więcej zapytań, a przebudowa kategorii u producenta chemii budowlanej dała efekt w kwartał. Nowa domena potrzebuje więcej czasu, w tym samym projekcie .de doszła do ok. 4000 wejść w 7 miesięcy.

Ile kosztuje pozycjonowanie firmy produkcyjnej?

SEO i pozycjonowanie w AI dla firmy produkcyjnej kosztuje od 4 999 zł netto miesięcznie. Cenę wyznaczają głównie wielkość katalogu, rynki eksportowe i stan strony. Trzy rodziny produktów sprzedawane w Polsce to zupełnie inna skala pracy niż tysiąc pozycji w trzech językach. Bez minimalnego okresu współpracy możesz zacząć od jednej linii produktów.

Pozycjonowanie firm produkcyjnych w Google i AI

Pozycjonowanie firm produkcyjnych: zapytania ofertowe z Google i od asystentów AI

Konstruktor wpisuje w Google parametry części. Kupiec prosi ChatGPT o pięciu producentów, którzy zrobią krótką serię z certyfikatem ISO. Właściciel zakładu pyta Copilota, jaką maszynę kupić. Każda z tych osób może trafić do Ciebie albo do konkurenta. Pozycjonuję firmy produkcyjne w Google i w odpowiedziach AI, a o tym, co działa w tej branży, wiem z własnych projektów i z pomiarów widoczności producentów w Polsce opartych na ok. 30 tys. źródeł cytowanych przez AI.

Zapytaj o wycenę →

zapytań ofertowych po kwartale pracy u producenta ogrodzeń Komabud, z Google i AI łącznie

~3×

wejść miesięcznie z samych kategorii produktów po przebudowie katalogu producenta chemii budowlanej

540 → 1900

źródeł cytowanych przez AI przeanalizowałem przy pomiarach widoczności producentów w Polsce

~30 tys.

Kto szuka producenta i jak to robi

W produkcji decyzję podejmuje zwykle kilka osób, a każda szuka inaczej. Strona producenta musi odpowiedzieć każdej z nich: inżynierowi na parametry, kupcowi na warunki, zarządowi na koszt i zwrot z inwestycji.

Osoby biorące udział w zakupie u producenta i sposób, w jaki szukają w Google i AI
Kto	Jak szuka w Google	Jak pyta asystenta AI
Konstruktor, technolog	Parametry, norma, materiał: „siłownik pneumatyczny fi 50 skok 200”	„Jaki materiał wybrać na tuleję pracującą w 200°C?”
Dział zakupów	„producent blach perforowanych Polska”, „odlewnia aluminium małe serie”	„Wypisz 5 polskich producentów tłoczonych elementów z ISO 9001, którzy przyjmą serię 5 tys. sztuk”
Właściciel, zarząd	„linia do pakowania w kartony cena”, „leasing maszyny CNC”	„Czy opłaca się automatyzacja pakowania przy 2 tys. paczek dziennie?”
Wykonawca, instalator	Nazwa produktu i klasa: „klej do płytek C2TE S1”	„Jaki klej do płytek na ogrzewanie podłogowe na tarasie?”
Dystrybutor z zagranicy	„Hersteller Stahlkonstruktionen Polen”	„Find Polish manufacturers of steel structures who export to Germany”

Dlaczego producent jest niewidoczny w Google i AI

Cały katalog to jedna podstrona „Oferta” albo lista PDF-ów. Google i AI nie mają gdzie dopasować zapytania o konkretny produkt.
Parametry siedzą w kartach technicznych w PDF albo w tabelach wklejonych jako obrazek.
Produkty mają wewnętrzne kody, np. „SK-450 PRO”. Klienci szukają nazwą i zastosowaniem.
Certyfikaty, normy, tolerancje i park maszynowy są wspomniane jednym zdaniem albo wcale.
Brakuje informacji, o które kupcy pytają AI najczęściej: minimalna seria, czas realizacji, obszar dostaw.
Realizacje to galeria zdjęć bez opisu: dla kogo, z czego, w jakiej skali.
Firma nie istnieje w katalogach przemysłowych, na portalach branżowych ani w artykułach, które AI cytuje przy pytaniach o dostawców.
Wersja angielska lub niemiecka to maszynowe tłumaczenie strony głównej.

Jak pozycjonuję firmę produkcyjną

Mapa zapytań: produkty, zastosowania, branże odbiorców

Zbieram frazy z Google i pytania, które kupujący zadają AI: po nazwie produktu, parametrach, materiale, zastosowaniu i branży klienta. Rozmawiam też z działem handlowym, bo handlowcy znają pytania, których nie ma w żadnym narzędziu.

Katalog, który da się znaleźć

Osobna podstrona dla każdej rodziny produktów, parametry w tekście HTML, karta PDF jako dodatek do pobrania i dane strukturalne produktu. Przy dużych katalogach układam kategorie tak, jak szukają klienci: po zastosowaniu, materiale albo branży, zamiast po wewnętrznej numeracji.

Strony zastosowań i branż

Podstrony typu „siłowniki do maszyn rolniczych” albo „konstrukcje stalowe dla logistyki” łapią zapytania ludzi, którzy znają problem, ale nie znają jeszcze nazwy produktu.

Realizacje z liczbami

Opisy wdrożeń: branża klienta, materiał, wielkość serii, czas realizacji, efekt. Z takich tekstów AI buduje uzasadnienie, dlaczego poleca właśnie Ciebie.

Źródła zewnętrzne

Szukam katalogów przemysłowych, portali branżowych, mediów i stron targów, na które powołują się modele przy pytaniach o dostawców z Twojej kategorii. Potem ustalamy, gdzie wpis, gdzie artykuł, a gdzie wystarczy uzupełniony profil. W przemyśle to często kilka niszowych serwisów, o których marketing nie wie.

Pomiar: Google, AI i zapytania ofertowe

Widoczność w AI mierzę w PromptEye, ruch w Search Console i GA4. Najważniejsza liczba to jednak zapytania ofertowe, więc ustalam z działem sprzedaży, jak zapisywać, skąd przyszedł klient.

Wyniki w projektach dla producentów

Komabud-Zaune.de: producent ogrodzeń i bram

Polski producent z montażem w Niemczech. Podstrony regionalne, wpisy w niemieckich katalogach i opinie klientów z Niemiec dały po 3 miesiącach ok. trzy razy więcej zapytań. W ChatGPT marka pojawia się w 95% odpowiedzi o producenta z montażem w regionie, w Perplexity w 70% na 40 mierzonych promptach.

Producent chemii budowlanej: katalog i nowy rynek

Przy migracji sklepu zbudowałem od nowa drzewo kategorii. Ruch z kategorii i fraz sprzedażowych urósł w kwartał z 540 do 1900 wejść miesięcznie. Nowa domena .de tego producenta doszła w 7 miesięcy od zera do ok. 4000 wejść z Google miesięcznie.

Producent sprzętu na siłownię: opinie w AI

Google AI Overview i Gemini pokazywały o marce same negatywne opinie z jednego portalu. Po publikacji artykułów zestawiających recenzje z wielu serwisów AI zaczęło przytaczać pełen przekrój opinii.

Część wyników z projektów dla producentów, także z czasów pracy w Grupie KERRIS, jest objęta poufnością. Mogę o nich opowiedzieć na rozmowie, bez nazw firm.

Dla jakich firm produkcyjnych

Pracuję z producentami, którzy sprzedają innym firmom, przez dystrybutorów albo bezpośrednio wykonawcom. Najczęściej to:

Maszyny i urządzenia: obrabiarki CNC, linie produkcyjne, maszyny pakujące, spożywcze i rolnicze, sprężarki, urządzenia chłodnicze, automatyka i robotyka przemysłowa.
Komponenty i obróbka: obróbka skrawaniem, cięcie laserem, gięcie i tłoczenie blach, odlewnie, kuźnie, spawalnictwo, wtrysk tworzyw, hydraulika i pneumatyka, łożyska, elektronika i PCB.
Materiały i wyroby budowlane: chemia budowlana, ogrodzenia i bramy, konstrukcje stalowe i hale, stolarka okienna i drzwi, izolacje, prefabrykaty betonowe, pokrycia dachowe.
Produkcja kontraktowa, OEM i private label: firmy, które wykonują produkty pod cudzą marką i muszą pokazać swoje możliwości zamiast katalogu.
Inne branże przemysłowe: opakowania, chemia przemysłowa, tekstylia techniczne, oświetlenie, odzież robocza i BHP, meble kontraktowe, wyposażenie magazynów.

Pięć branż ma osobne podstrony z frazami, pytaniami kupujących do AI i specyfiką sprzedaży: producenci materiałów budowlanych, producenci okien i drzwi, konstrukcje stalowe i wyroby metalowe, branża spożywcza oraz branża chemiczna. Linki do nich są w sekcji „Szczegółowe usługi” na dole strony.

Eksport

Wielu producentów sprzedaje za granicę, a asystenci AI odpowiadają w języku kupującego. Kupiec z Monachium dostaje od ChatGPT inną listę dostawców niż kupiec z Poznania, więc widoczność na każdym rynku sprawdzam w jego języku. Rynek niemiecki opisuję szerzej na osobnej podstronie o pozycjonowaniu w Niemczech.

Kto prowadzi projekt dla producenta

Projekt prowadzę osobiście. Z producentami pracowałem już w agencji, gdy byłem szefem działu SEO w KERRIS, a potem jako freelancer. Jako współzałożyciel PromptEye odpowiadam za R&D i mierzyłem widoczność firm produkcyjnych w Polsce na podstawie ok. 30 tys. źródeł cytowanych przez AI. Wiem więc, które katalogi, portale i typy treści faktycznie wpływają na odpowiedzi w przemyśle, a które tylko kosztują.

Szczegółowe usługi

Sprawdźmy, czy kupujący znajdą Twoją firmę w Google i AI

Napisz kilka zdań o firmie, stronie i celach. Odpowiadam osobiście, zwykle w ciągu jednego dnia roboczego, i proponuję termin bezpłatnej, 30-minutowej konsultacji.

E-mail: [email protected]
Telefon: +48 669 901 736
LinkedIn: linkedin.com/in/jakub-borowiec
Google: Profil firmy i opinie
Biuro we Wrocławiu: ul. Braniborska 10F/54, 53-680 Wrocław
Dane firmy: Jakub Borowiec Consulting, ul. Adama Mickiewicza 37, 64-125 Poniec
NIP 6961905768 · REGON 527399103

Wolisz e-mail? Napisz na [email protected].