01
Dlaczego jedno narzędzie nie wystarczy do pomiaru AI
Każde źródło danych widzi inny kawałek drogi od pytania klienta do wizyty na stronie. Narzędzie do monitoringu AI wie, co asystent odpowiada, ale nie wie, czy ktoś potem kliknął. GA4 widzi wizyty, ale część ruchu z AI zapisuje jako wejścia bezpośrednie. Search Console pokazuje wyniki Google, ale w standardowym raporcie nie wydziela, ile kliknięć dały AI Overviews i AI Mode. Logi serwera pokazują boty AI na stronie, ale nie mówią nic o tym, co z tych odwiedzin trafiło do odpowiedzi.
Dopiero zestawienie tych czterech wymiarów odpowiada na pytania, które zadaje zarząd: czy AI nas widzi, czy nas poleca, czy mówi o nas dobrze i ile to daje klientów.
| Źródło | Na jakie pytanie odpowiada | Czego samo nie pokaże |
|---|---|---|
| Logi serwera | Czy boty AI wchodzą na stronę, które podstrony czytają i czy dostają błędy | Czy ta wizyta skończyła się cytowaniem |
| PromptEye | Czy wybrane modele AI polecają markę, kogo zamiast niej, w jakim tonie i które źródła cytują | Ilu ludzi kliknęło po odpowiedzi |
| Google Search Console | Jak zmieniają się wyświetlenia, kliknięcia i CTR w Google, także przy pytaniach, na które odpowiada AI | Osobnej liczby kliknięć z AI Overviews i AI Mode |
| GA4 | Ile sesji, leadów i sprzedaży przyszło z ChatGPT, Perplexity, Gemini czy Copilota | Wejść z aplikacji, które nie przekazują źródła, i wizyt po przepisaniu nazwy marki |
02
Jak sprawdzić, czy AI wchodzi na Twoją stronę
To pierwsze pytanie, na które odpowiadam, bo gdy asystenci nie mogą przeczytać witryny, pozostałe dane pokażą jedynie skutki tej blokady. Odpowiedź jest w logach serwera albo w panelu CDN, a nie w GA4: boty nie wykonują kodu analityki, więc Google Analytics ich nie widzi.
- Rozpoznaję boty po nazwach i sprawdzam ich adresy IP, bo część ruchu tylko podszywa się pod boty AI. Rozdzielam boty treningowe, np. GPTBot i ClaudeBot, od botów wyszukiwania, np. OAI-SearchBot i PerplexityBot, oraz od wizyt na prośbę użytkownika, np. ChatGPT-User.
- Sprawdzam, które podstrony boty czytają najczęściej, a których nie odwiedzają wcale, np. kluczowych stron ofertowych.
- Szukam błędów: odpowiedzi 403 i 429 od firewalla, przekierowań w pętli i stron, które bez JavaScriptu są puste.
- Weryfikuję robots.txt i ustawienia Cloudflare lub innego CDN, bo blokady botów AI potrafią być włączone domyślnie, bez wiedzy właściciela strony.
03
Jak mierzyć ruch z ChatGPT i innych AI w GA4
- Tworzę w GA4 osobną grupę kanałów dla AI, która wyłapuje wejścia z chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com, copilot.microsoft.com, claude.ai i innych asystentów. Domyślnie GA4 rozrzuca je między ruch z odesłań a wejścia bezpośrednie.
- Podpinam konwersje: formularze, telefony, zapisy i sprzedaż, żeby było widać nie tylko sesje z AI, ale też ich wartość.
- Opisuję, czego GA4 nie zobaczy: części wejść z aplikacji mobilnych, kliknięć z AI Overviews i AI Mode, które trafiają do ruchu organicznego Google, oraz osób, które po odpowiedzi AI wpisały nazwę marki ręcznie.
- Dlatego wynik z GA4 traktuję jako dolną granicę i zestawiam go z danymi z PromptEye, Search Console i logów.
04
Widoczność, cytowania i sentyment w modelach, które wybierzesz
W PromptEye konfiguruję projekt pod Twoją markę: listę pytań, które zadają klienci, konkurentów do porównania i modele, które mają dla Ciebie znaczenie. Do wyboru są m.in. ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Perplexity i Copilot, a także odpowiedzi AI w wyszukiwarce Google.
- Widoczność: odsetek odpowiedzi z nazwą Twojej marki, tydzień po tygodniu.
- Udział w odpowiedziach na tle konkurencji: kto jest polecany zamiast Ciebie i przy jakich pytaniach.
- Cytowania: które podstrony Twojej witryny i które źródła zewnętrzne modele przywołują, gdy mówią o marce.
- Sentyment: czy marka jest opisywana pozytywnie, neutralnie czy krytycznie i z jakich powodów.
Jeśli najważniejsze jest dla Ciebie to, w jakim tonie asystenci mówią o firmie, zobacz osobną usługę: analizę sentymentu marki w AI.
05
Co dostajesz po wdrożeniu
Skonfigurowany pomiar w 4 źródłach
Grupa kanałów AI i konwersje w GA4, projekt w PromptEye z Twoimi pytaniami i modelami, dostęp do logów lub panelu CDN i ustawione widoki w Search Console.
Raport startowy
Punkt wyjścia we wszystkich czterech wymiarach: czy boty AI widzą stronę, jak często modele Cię polecają, ile ruchu i leadów daje AI i co pokazuje Google.
Lista problemów do naprawy
Blokady botów, podstrony, których AI nie czyta, braki w pomiarze konwersji i pytania, przy których wygrywa konkurencja, ułożone według wpływu.
Instrukcja, jak czytać dane
Krótka instrukcja i rozmowa z zespołem: gdzie patrzeć co miesiąc, które liczby porównywać ze sobą i jak nie wyciągać błędnych wniosków z jednego źródła.
06
Przykład: Satisfly i decyzje oparte na danych
W projekcie dla Satisfly, agencji e-commerce i software house’u, pomiar był podstawą całej współpracy. Analiza ruchu botów AI na stronie i regularny pomiar w PromptEye dały zespołowi dane do każdej decyzji, zamiast przeczuć. W 10 miesięcy widoczność Satisfly w AI na mierzonych promptach wzrosła o 44 punkty procentowe.
„W 10 miesięcy współpracy z Jakubem Borowcem zwiększyliśmy widoczność Satisfly w odpowiedziach AI na wybranych promptach o 44 punkty procentowe. Jakub wdrożył też szereg działań, które dały nam lepszy wgląd w wyniki, m.in. analizę ruchu botów AI na naszej stronie. Dzięki temu każdą decyzję opieraliśmy na konkretnych danych, a nie na przeczuciach.”
07
Freelancer, konsultant czy agencja do pomiaru AI?
Pomiar AI wdrażają dziś agencje SEO, agencje analityczne i niezależni konsultanci. Agencja zwykle oddziela analityka od specjalisty SEO, a narzędzia do monitoringu AI dają dane bez połączenia z resztą. U mnie wdrożenie i interpretacja są w jednych rękach: konfiguruję GA4 i logi, prowadzę pomiar w PromptEye, który współtworzę, i znam SEO na tyle, żeby wiedzieć, co z tych danych wynika dla strony.
Pracuję też z agencjami i działami marketingu, które chcą mieć pomiar AI u siebie, a potem mierzyć samodzielnie.